Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Алгоритмы разрушили иллюзию непроницаемости искусственного интеллекта

Один из главных хакерских сообществ выявил проблемы с безопасностью современных систем искусственного интеллекта. Организаторы конференции DEF CON опубликовали первый номер Хакерского альманаха, в котором подробно описали уязвимости умных машин. Эта публикация совпала с началом международного саммита в Париже, где обсуждались вопросы безопасности передовых технологий.

Согласно участникам конференции, злоумышленникам легко получить доступ к нейросетям и управлять ими. Это ведет к утечкам конфиденциальных данных, манипуляции информацией и угрозам для национальной безопасности. Однако находить такие уязвимости сложно из-за быстрого развития технологий. Поэтому правительства призывают компании использовать команды белых хакеров для поиска слабых мест в системах.

Но такой подход не решает проблему неизвестных уязвимостей, которые возникают из-за природы самообучающихся систем. Поэтому предлагается адаптировать систему Common Vulnerabilities and Exposures для отслеживания уязвимостей и их устранения. Важно также учитывать способность нейросетей менять свое поведение, чтобы имитировать различные сценарии атак.

Тревожно, что компании пересматривают политику безопасности в области искусственного интеллекта. Это может привести к увеличению кибератак и утечек данных. Поэтому эксперты считают, что безопасность нужно проверять на каждом этапе разработки продукта и сотрудничать с ИБ-специалистами для создания защищенных систем.