Руководство по Azure DevOps Pipeline: Мастеринг автоматизации сборки и развертывания
Azure DevOps предлагает широкий спектр инструментов для управления всеми этапами жизненного цикла разработки программного обеспечения. Одной из ключевых функций Azure DevOps является возможность создания CI/CD-пайплайнов с помощью Azure Pipelines, которые автоматизируют процесс сборки и развертывания приложений. В этом руководстве мы подробно ознакомимся с основными шагами настройки пайплайна в Azure DevOps.
Настройка проекта в Azure DevOps
Перед началом создания пайплайна необходимо иметь активный проект в Azure DevOps. Если у вас еще нет проекта, можно его быстро создать через портал Azure DevOps. После настройки проекта приступим к созданию пайплайна.
Создание нового YAML-файла
Azure Pipelines поддерживает два варианта определения пайплайнов: через пользовательский интерфейс и с использованием YAML. Мы рекомендуем использовать YAML для большей гибкости и контроля над процессами.
1. Перейдите в ваш проект на портале Azure DevOps.
2. Откройте раздел Pipelines, затем выберите Create Pipeline.
3. В появившемся окне выберите источник репозитория (например, GitHub или Azure Repos), где хранится ваш код.
4. Выберите опцию для создания YAML-файла.
5. Создайте новый файл `azure-pipelines.yml` в корне вашего проекта.
Определение пайплайна
Теперь, когда у нас есть YAML-файл, можно определить необходимые этапы для сборки и развертывания приложения. Пример базового YAML-определения выглядит следующим образом:
«`yaml
trigger:
branches:
include:
— main
pool:
vmImage: ‘ubuntu-latest’
stages:
— stage: Build
jobs:
— job: BuildJob
steps:
— task: UseDotNet@2
inputs:
packageType: ‘sdk’
version: ‘5.x’
installationPath: $(Agent.ToolsDirectory)/dotnet
— script: dotnet build —configuration Release
displayName: ‘Build solution’
— stage: Deploy
jobs:
— deployment: DeploymentJob
environment: ‘production’
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
— script: echo Deploying to production
«`
Объяснение YAML-определения
1. Триггеры (trigger): Указываем, на каких ветках должен запускаться пайплайн автоматически. В данном примере это ветка `main`.
2. Пулы (pool): Определяем образ виртуальной машины, на которой будет выполняться пайплайн. Здесь используется последний образ Ubuntu.
3. Этапы (stages): Разбиваем процесс на этапы — сначала Build, затем Deploy. Это помогает организовать логику работы пайплайна.
4. Задачи и шаги: В каждом этапе определяются задания (jobs) и внутри них конкретные шаги, такие как установка инструментов или выполнение команд.
Установка необходимых инструментов
В примере используется задача `UseDotNet` для установки .NET SDK. Аналогично можно использовать другие задачи для установки различных инструментов (например, Node.js, Maven и т.д.).
Сборка решения
С помощью шага `dotnet build` происходит сборка приложения в конфигурации Release.
Развертывание на продакшен
В этом примере раздел Deployment не содержит фактических команд для развертывания, но здесь вы можете добавлять шаги для развертывания приложения на серверы или в облако.
Запуск пайплайна
После сохранения YAML-файла пайплайн начинает работать автоматически при каждом коммите в указанную ветку. Вы можете отслеживать его прогресс и результаты через Azure DevOps.
Заключение
Azure DevOps Pipelines предоставляют мощные возможности для автоматизации процессов CI/CD, позволяя разработчикам и инженерам сосредоточиться на коде, а не на рутинных задачах. Настраивая пайплайны через YAML-файлы, вы получаете гибкость и контроль над процессом разработки, что делает его отличной инструментальной частью любой современной DevOps практики.