Экспертные системы информационной безопасности (ЭСИБ) – это специализированные программные средства, предназначенные для обнаружения и предотвращения угроз информационной безопасности. Они основаны на применении методов искусственного интеллекта и предназначены для автоматизации процессов обработки информации, выявления аномалий и предсказания возможных атак.
Основные задачи, решаемые экспертными системами информационной безопасности, включают в себя следующие:
1. Обнаружение вторжений и вредоносного ПО.
2. Мониторинг и анализ сетевого трафика.
3. Идентификация уязвимостей и рисков безопасности.
4. Прогнозирование возможных атак и разработка мер по их предотвращению.
5. Автоматизация процессов реагирования на инциденты безопасности.
Для решения этих задач экспертные системы используют различные методы и технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, нейронные сети, байесовские сети, логическое программирование и т.д. Они анализируют большие объемы данных, выявляют аномалии и предсказывают возможные угрозы.
Одним из примеров экспертных систем информационной безопасности является система анализа журналов безопасности (SIEM), которая собирает, анализирует и коррелирует информацию о событиях в информационной системе для выявления аномалий и инцидентов безопасности. Другим примером является система обнаружения вторжений (IDS), которая мониторит сетевой трафик и выявляет атаки на информационные ресурсы.
Экспертные системы информационной безопасности играют важную роль в защите информационных ресурсов от киберугроз. Они позволяют оперативно реагировать на возможные угрозы, предотвращать атаки и минимизировать ущерб от инцидентов безопасности. Поэтому развитие и совершенствование таких систем является актуальной задачей для организаций и предприятий, работающих в сфере информационных технологий.
© KiberSec.ru – 06.04.2025, обновлено 06.04.2025
Перепечатка материалов сайта возможна только с разрешения администрации KiberSec.ru.