Современные системы искусственного интеллекта не понимают значения слов и часто придумывают неверные факты. Учёные из лаборатории искусственного интеллекта университета в Брюсселе предложили решение этой проблемы: создать модель, которая будет учиться языку, как ребёнок, через непосредственное взаимодействие с реальным миром.
Проблема заключается в том, что компьютеры не могут интуитивно взаимодействовать с окружающей средой, в отличие от людей, особенно детей. Они только анализируют шаблоны в текстах, не понимая их сути. Это приводит к ошибкам и предвзятости нейросетей, которые могут создавать недостоверную информацию, основываясь на комбинации изученных текстов.
Исследователи изучили, как дети и компьютеры учатся языку. Дети делают это естественным образом, играя, экспериментируя и взаимодействуя с окружающим миром. С другой стороны, компьютеры просто обрабатывают тексты и создают новый контент без настоящего понимания.
Новая модель будет учиться языку через активное взаимодействие с окружающей средой, что поможет ей действительно понимать контекст и значения слов. Это позволит решить множество практических проблем, например, улучшить распознавание голосовых команд и сократить энергозатраты на обучение искусственного интеллекта.
Однако возникают вопросы о том, как организовать такое обучение на практике и каким словарным запасом начинать. Также важно учитывать культурные и эмоциональные нюансы языка, чтобы искусственный интеллект мог правильно интерпретировать выражения и жесты.
Для полноценного освоения языка модели потребуется физическое взаимодействие с миром, чтобы понимать значения слов и выражений. Новая модель должна будет постепенно осваивать все тонкости языка через опыт, чтобы действительно овладеть человеческой речью.
