Ученые из Принстонского университета и Университета Вашингтона создали камеру для компьютерного зрения, которая использует свет вместо электричества. Эта новая технология основана на метаповерхностях и может значительно улучшить системы искусственного интеллекта, делая процесс распознавания объектов быстрым и энергоэффективным.
Исследователи изучали метаповерхности — очень тонкие материалы с наноструктурами, способными управлять светом без использования обычных линз. Вместо стандартных стеклянных или пластиковых элементов они использовали 50 слоев мета-линз, что позволило сделать оптику более эффективной. Эти мета-линзы работают как оптическая нейросеть, обрабатывая изображения гораздо быстрее, чем традиционные методы.
Они выяснили, что для работы камеры не обязательно создавать точное изображение окружающего мира. Мета-линзы фильтруют оптические данные, выделяя важные особенности, такие как границы объектов, различия в яркости и тёмных участков, а также детали, которые человеческий глаз не видит. Это позволяет компьютеру быстрее выполнять задачи классификации.
Этот метод позволяет проводить очень быстрые вычисления с минимальным энергопотреблением. В отличие от традиционных нейросетей, которым требуется много математических операций, эта система анализирует изображение прямо при прохождении света через метаповерхности. Такой подход позволяет обрабатывать изображения целиком, без необходимости использовать множество фильтров для каждого пикселя.
Этот метод работы напоминает зрение некоторых животных, которые могут анализировать поляризацию света, что невозможно для обычной оптики. Исследователи считают, что сочетание аппаратных и вычислительных процессов, подобных тем, что есть в природе, может привести к появлению более эффективных систем компьютерного зрения.
В настоящее время эта технология находится на стадии прототипа и успешно используется для определенных задач. Но ее потенциал огромен и в будущем она может найти применение в автономных системах, медицинской диагностике и устройствах дополненной реальности.
© KiberSec.ru – 05.04.2025, обновлено 05.04.2025
Перепечатка материалов сайта возможна только с разрешения администрации KiberSec.ru.
