ОТУС DevOps: практики и инструменты 2018 года
В 2018 году основные тенденции в области DevOps продолжали формироваться под влиянием быстро меняющихся требований рынка, ускорения циклов разработки и потребности в повышении эффективности. Программа обучения OТУС DevOps акцентировала внимание на передовых практиках и инструментах, которые помогают командам достигать максимальной производительности.
Практики DevOps
1. Культура сотрудничества
Основой успеха в DevOps является культура открытого и эффективного общения между разработчиками, операционными специалистами и бизнес-аналитиками. В 2018 году особо подчеркивалось значение совместной работы для ускорения процесса деплоя.
2. Автоматизация
Автоматизация стала ключевым элементом DevOps, позволяющим минимизировать ручные операции и ошибки. Автоматическое тестирование, непрерывная интеграция (CI) и доставка (CD) были на переднем крае развития.
3. Мониторинг и аналитика
Использование мощных инструментов для мониторинга производительности и управления логами позволяло оперативно выявлять и корректировать проблемы. Данные, собираемые в результате этого процесса, использовались для анализа и оптимизации.
4. Инфраструктура как код (IaC)
IaC стал неотъемлемой частью DevOps, обеспечивая возможность управления инфраструктурными ресурсами через версионированные скрипты. Это позволяло повышать портируемость и масштабируемость систем.
5. Микросервисная архитектура
Микросервисы продолжали активно развиваться, обеспечивая гибкость и расширяемость приложений. Этот подход позволял независимо разрабатывать и деплоить компоненты системы.
Инструменты DevOps 2018
1. Docker
Docker оставался ведущим инструментом для контейнеризации приложений, предлагая универсальные решения для упаковки и развертывания программного обеспечения.
2. Kubernetes
Как платформа для оркестрации контейнеров Kubernetes стал основным инструментом управления масштабируемыми приложениями, предоставляя возможности автоматизации и управляемости.
3. Jenkins
Jenkins продолжил оставаться популярным средством для автоматизации CI/CD процессов благодаря своей гибкости и множеству доступных плагинов.
4. Ansible
Ansible отличался простотой в использовании и эффективностью для автоматизации развертывания и управления конфигурацией, что делало его предпочтительным инструментом для команд DevOps.
5. Prometheus
Prometheus использовался для мониторинга состояния системы с открытыми исходными кодами, обеспечивая гибкость в создании пользовательских метрик.
6. Grafana
Grafana позволяло интегрировать данные из различных источников для построения интерактивных дашбордов, что было полезно для визуального анализа производительности системы.
В 2018 году ОТУС DevOps продолжал наставлять специалистов в использовании этих практик и инструментов, чтобы они могли успешно адаптироваться к быстро развивающимся требованиям рынка и повышать операционную производительность.