Ученые из Института науки Токио и компании Alivexis, Inc. разработали новый метод PairMap, который помогает точнее предсказывать, как лекарственные молекулы будут взаимодействовать друг с другом. Это открытие может ускорить создание новых лекарств и сэкономить деньги.
Раньше было сложно предсказать, как молекулы будут взаимодействовать. Но с помощью метода PairMap, который использует промежуточные соединения, эту проблему удалось решить. Этот метод сокращает ошибки и ускоряет процесс расчетов.
В тестах PairMap показал себя лучше традиционных методов. Он снизил среднюю ошибку предсказаний энергии связывания с 1,70 до 0,93 ккал/моль. Особенно хорошие результаты были при сложных химических преобразованиях.
Этот метод поможет ученым создавать более эффективные лекарства. В будущем его планируют улучшить, чтобы он мог учитывать изменения заряда в молекулах.
