КиберСек

Новости Кибербезопасности

Метка: energy efficiency

  • Bluetooth 6.1: защита от слежки и режимы RPA

    Bluetooth 6.1: защита от слежки и режимы RPA

    Bluetooth SIG выпустила новую версию стандарта Bluetooth 6.1, которая содержит ряд изменений, которые будут интересны людям, которые ценят конфиденциальность. Одно из основных обновлений — это улучшенная защита конфиденциальности. Раньше Bluetooth использовал временные адреса, чтобы скрыть настоящий MAC-адрес устройства, но эти адреса можно было предсказать и использовать для отслеживания. Теперь в Bluetooth 6.1 адреса меняются случайным образом, что делает отслеживание гораздо сложнее.

    Еще одно важное изменение — уменьшение потребления энергии. Теперь Bluetooth-чип может сам решать, когда обновить временный адрес, что позволяет устройству работать более эффективно и дольше без зарядки. Это особенно полезно для устройств, которые работают от батареи, таких как фитнес-браслеты, наушники и датчики в интернете вещей.

    Новый стандарт уже доступен, но чипы с поддержкой Bluetooth 6.1 появятся только в 2026 году. Полная реализация всех изменений займет еще некоторое время, так как производители должны протестировать их перед выпуском на рынок.

  • Новый метод хранения данных: цифровой вихрь в наноточке

    Новый метод хранения данных: цифровой вихрь в наноточке

    Ученые из Университета Барселоны придумали новый вид компьютерной памяти. Они использовали магнитно-ионный вихрь, который назвали вортионом. Это стало актуально из-за большого объема информации, который мы каждый день производим и храним.

    Обычно для записи данных используют материалы с магнитными свойствами. На их основе создаются биты — нули и единицы, которые представлены магнитными моментами атомов. Чтобы изменить эти моменты, через материал пропускают электрический ток. Но это ведет к нагреву и потере энергии.

    Ученые научились использовать вихри для хранения информации. Вместо обычных пленок они создали крошечные элементы — наноточки. Они сделаны из сплава железа, кобальта и азота. Под действием электрического поля азотные ионы покидают материал, и атомы железа и кобальта начинают выстраивать свои магнитные моменты в специальном порядке.

    Эта уникальная структура называется вортионом. Магнитные характеристики материала можно точно настраивать, меняя длительность напряжения. Физики проводили эксперименты, в результате которых выявили три основных параметра, которыми можно управлять. Это позволяет снизить энергопотребление и избежать перегрева устройств.

    Технология вортиона может быть использована для создания новых нейроморфных компьютеров. Эти компьютеры могут работать подобно мозгу, изменяя свои свойства в процессе обучения. Исследователи уже думают, как встроить вортионы в нейронные сети, чтобы создать устройства, которые будут функционировать подобно живому мозгу.

  • Камера, определяющая объекты без использования электричества

    Камера, определяющая объекты без использования электричества

    Ученые из Принстонского университета и Университета Вашингтона создали камеру для компьютерного зрения, которая использует свет вместо электричества. Эта новая технология основана на метаповерхностях и может значительно улучшить системы искусственного интеллекта, делая процесс распознавания объектов быстрым и энергоэффективным.

    Исследователи изучали метаповерхности — очень тонкие материалы с наноструктурами, способными управлять светом без использования обычных линз. Вместо стандартных стеклянных или пластиковых элементов они использовали 50 слоев мета-линз, что позволило сделать оптику более эффективной. Эти мета-линзы работают как оптическая нейросеть, обрабатывая изображения гораздо быстрее, чем традиционные методы.

    Они выяснили, что для работы камеры не обязательно создавать точное изображение окружающего мира. Мета-линзы фильтруют оптические данные, выделяя важные особенности, такие как границы объектов, различия в яркости и тёмных участков, а также детали, которые человеческий глаз не видит. Это позволяет компьютеру быстрее выполнять задачи классификации.

    Этот метод позволяет проводить очень быстрые вычисления с минимальным энергопотреблением. В отличие от традиционных нейросетей, которым требуется много математических операций, эта система анализирует изображение прямо при прохождении света через метаповерхности. Такой подход позволяет обрабатывать изображения целиком, без необходимости использовать множество фильтров для каждого пикселя.

    Этот метод работы напоминает зрение некоторых животных, которые могут анализировать поляризацию света, что невозможно для обычной оптики. Исследователи считают, что сочетание аппаратных и вычислительных процессов, подобных тем, что есть в природе, может привести к появлению более эффективных систем компьютерного зрения.

    В настоящее время эта технология находится на стадии прототипа и успешно используется для определенных задач. Но ее потенциал огромен и в будущем она может найти применение в автономных системах, медицинской диагностике и устройствах дополненной реальности.

  • Оптимизация Linux позволит сэкономить энергию в дата-центрах

    Оптимизация Linux позволит сэкономить энергию в дата-центрах

    Дата-центры используют много электроэнергии, и компании хотят сэкономить ее. Они ищут разные способы, например, изменения в программном обеспечении. Профессор Мартин Карстен и инженер Джо Дамато предложили изменить код в Linux, чтобы улучшить работу сети. Изменение уже включено в новую версию Linux.
    Тесты показали, что это улучшение увеличивает скорость сети на 45% без задержек. Профессор Карстен считает, что если крупные компании примут это решение, они сэкономят много электроэнергии.
    Другие эксперты тоже считают, что оптимизация кода важна, но нужно еще больше усилий. Например, нужно хранить данные лучше и использовать возобновляемые источники энергии.
    В России компания Яндекс создала инструмент Perforator, который помогает оптимизировать код и уменьшить нагрузку на серверы. Это помогает сэкономить энергию. Такие инициативы могут быть ключевыми для устойчивости цифровой инфраструктуры.

  • Чип будущего: обход кремниевых ограничений

    Чип будущего: обход кремниевых ограничений

    Группа ученых из Венского университета создала новое устройство для обработки информации, которое использует спиновые волны для работы. Они опубликовали свои результаты в журнале «Nature Electronics» и показали, что это устройство может быть полезным для связи, компьютеров и других систем.

    Электроника сейчас сталкивается с проблемами, такими как большое потребление энергии и сложность в проектировании. Использование спиновых волн в магнитных материалах может быть хорошей альтернативой, так как это позволяет передавать и обрабатывать данные с минимальными потерями энергии.

    Исследователи из Венского университета создали уникальное устройство, которое может управлять спиновыми волнами. Они потратили два года на его разработку и тестирование. Устройство успешно выполнило две важные функции, которые нужны для беспроводных сетей нового поколения.

    Это устройство можно адаптировать под разные задачи, что уменьшает сложность и потребление энергии. Исследователи считают, что оно может быть хорошей альтернативой традиционным процессорам.

    Сейчас устройство еще довольно крупное и требует много энергии, но если его уменьшить до 100 нанометров, оно будет работать гораздо эффективнее. Это может привести к созданию более эффективных систем обработки данных и экологичных технологий в будущем.