КиберСек

Новости Кибербезопасности

Метка: Gemini

  • Требования Брина: работать по 60 часов

    Требования Брина: работать по 60 часов

    Сергей Брин, один из основателей Google, решил вернуться к работе из-за быстрого развития искусственного интеллекта. Он предложил сотрудникам работать 60 часов в неделю, чтобы компания могла лучше конкурировать в этой области.

    Брин считает, что самое продуктивное время работы – 12 часов в день с понедельника по пятницу, и что использование инструментов Google Gemini поможет достичь технологического прорыва. Он не одобряет удаленную работу, утверждая, что она мешает эффективности.

    Хотя официальная политика Google предполагает гибридный формат работы, Брин может повлиять на изменения в будущем. Компания не планирует менять правила пока.

    Google пытается догнать конкурентов в области искусственного интеллекта, строя собственные дата-центры. Они готовы нести убытки, чтобы завоевать рынок.

    Вопрос о создании настоящего искусственного интеллекта остается открытым. Тем не менее, Брин и глава OpenAI уверены, что человечество близко к этому. Google может получить выгоду от возвращения сотрудников в офис, даже если это не приведет к созданию разумных машин в ближайшие годы.

  • Искусственный интеллект освоит человеческую речь

    Искусственный интеллект освоит человеческую речь

    Современные системы искусственного интеллекта не понимают значения слов и часто придумывают неверные факты. Учёные из лаборатории искусственного интеллекта университета в Брюсселе предложили решение этой проблемы: создать модель, которая будет учиться языку, как ребёнок, через непосредственное взаимодействие с реальным миром.

    Проблема заключается в том, что компьютеры не могут интуитивно взаимодействовать с окружающей средой, в отличие от людей, особенно детей. Они только анализируют шаблоны в текстах, не понимая их сути. Это приводит к ошибкам и предвзятости нейросетей, которые могут создавать недостоверную информацию, основываясь на комбинации изученных текстов.

    Исследователи изучили, как дети и компьютеры учатся языку. Дети делают это естественным образом, играя, экспериментируя и взаимодействуя с окружающим миром. С другой стороны, компьютеры просто обрабатывают тексты и создают новый контент без настоящего понимания.

    Новая модель будет учиться языку через активное взаимодействие с окружающей средой, что поможет ей действительно понимать контекст и значения слов. Это позволит решить множество практических проблем, например, улучшить распознавание голосовых команд и сократить энергозатраты на обучение искусственного интеллекта.

    Однако возникают вопросы о том, как организовать такое обучение на практике и каким словарным запасом начинать. Также важно учитывать культурные и эмоциональные нюансы языка, чтобы искусственный интеллект мог правильно интерпретировать выражения и жесты.

    Для полноценного освоения языка модели потребуется физическое взаимодействие с миром, чтобы понимать значения слов и выражений. Новая модель должна будет постепенно осваивать все тонкости языка через опыт, чтобы действительно овладеть человеческой речью.