КиберСек

Новости Кибербезопасности

Метка: healthcare

  • Атаки на сферу здравоохранения увеличились на 25%

    Атаки на сферу здравоохранения увеличились на 25%

    Количество кибератак на здравоохранение, фармацевтику и аптеки увеличилось на четверть с начала 2025 года. Эксперты считают, что отрасль плохо защищена. Главные цели злоумышленников — кража личных и медицинских данных, а также вымогательство.

    За первый квартал 2025 года было зафиксировано около 2400 атак на здравоохранение, что на 24% больше, чем годом ранее. Особенно много атак пришлось на фармацевтические компании. Киберпреступники всё активнее интересуются аптечными сетями.

    Профессионалы в области кибербезопасности обращают внимание на деятельность кибергруппировок, которые проводят шпионаж и наносят репутационный ущерб компаниям. Данные, украденные у аптек и клиник, появляются в интернете, что говорит о росте интереса киберпреступников к этим отраслям.

  • Evo 2: ИИ научился создавать геномы самостоятельно

    Evo 2: ИИ научился создавать геномы самостоятельно

    Молекула ДНК состоит из четырёх букв — нуклеотидов A, T, C и G. Благодаря этим буквам природа создала много разных живых организмов на Земле. Учёные из Института Arc, Стэнфордского университета и компании Nvidia разработали алгоритм Evo 2 искусственного интеллекта, который может анализировать геномы организмов и создавать новые последовательности для решения задач генетической медицины и синтетической биологии.
    В клетках информация записывается в виде ДНК, которая содержит гены — инструкции для создания белков. Регуляторные области между генами управляют их работой и могут быть связаны с различными болезнями. Эти области стали ключевой задачей для алгоритма Evo 2.
    Evo 2 использует большие языковые модели для изучения последовательностей ДНК разных организмов. Он был обучен на геномах 128 тысяч видов и может анализировать генетические последовательности в более широком контексте.
    Система обучалась на базе данных OpenGenome2, включающей геномы всех ветвей жизни. Учёные создали две версии системы: одну на 2,4 триллиона нуклеотидов и полную, использующую весь массив данных. Обучение заняло несколько месяцев и потребовало мощности более 2000 графических процессоров Nvidia H100.
    Evo 2 успешно анализирует регуляторные элементы генома, которые управляют работой генов. Он может определять потенциальные риски различных заболеваний и создавать функциональные геномы с нужными свойствами.
    Исследователи тестируют систему на создании генетической информации для живых организмов. В будущем это может помочь в разработке новых методов лечения и программировании синтетической жизни. Но для этого потребуются дополнительные тесты и усовершенствования.

  • Microsoft Dragon Copilot помогает врачам с лечением

    Microsoft Dragon Copilot помогает врачам с лечением

    Компания Microsoft представила новый голосовой ассистент для врачей, называемый Dragon Copilot. Этот инструмент объединяет функции распознавания речи Dragon Medical One и технологии автоматического ведения записей DAX Copilot, чтобы помочь врачам обрабатывать медицинскую документацию.

    Dragon Copilot автоматически создает заметки врача, направления, резюме после приема и другие документы. Это решение уже использовалось в 3 миллионах консультаций за последний месяц в 600 медицинских учреждениях. Есть также другие компании, такие как Abridge и Suki, которые также предлагают искусственный интеллект для ведения медицинских записей.

    Dragon Copilot в настоящее время тестируют врачи сети WellSpan Health, которая включает 250 клиник и 9 больниц. Цена нового ассистента пока не разглашается, но компания обещает, что она будет конкурентоспособной. Для существующих пользователей переход на Dragon Copilot будет простым. Официальный запуск в США и Канаде запланирован на май, а затем продукт станет доступен в Великобритании, Нидерландах, Франции и Германии.

  • Искусственный интеллект DeepSeek вошел в китайскую жизнь

    Искусственный интеллект DeepSeek вошел в китайскую жизнь

    В Китае все больше используют искусственный интеллект DeepSeek в медицине. Пациенты обращаются к нему за советами, а врачи сталкиваются с новой ситуацией, где их диагнозы подвергаются сомнению.
    Многие больницы уже начали использовать ИИ для принятия решений, анализа изображений и контроля качества записей. Но не все поддерживают такие изменения. В провинции Хунань запретили использовать искусственный интеллект для автоматической выписки рецептов из-за опасений по поводу ответственности за ошибки.
    Эксперты призывают к осторожному подходу. Использование ИИ в медицине вызывает опасения из-за непрозрачности процесса принятия решений. Пользователям рекомендуется сверять данные ИИ с мнением специалистов и получать дополнительные консультации.
    Использование искусственного интеллекта также распространено в других областях, например, в воспитании детей. Продвижение ИИ остается важным приоритетом для китайских властей, которые рассматривают его как символ технологической независимости страны.

  • DOGE угрожает критической медицинской инфраструктуре FDA

    DOGE угрожает критической медицинской инфраструктуре FDA

    Агентство FDA восстановило сотрудников, отвечающих за контроль медицинских устройств, после того, как они были уволены из-за решения Департамента правительственной эффективности. Медицинские специалисты и представители отрасли высказали опасения, что сокращения могут негативно повлиять на здоровье граждан.

    После массовой критики часть уволенных сотрудников была вернута на работу, однако точное количество не раскрыто. Медицинские ассоциации также высказались против увольнений, предупреждая о возможных последствиях для системы здравоохранения.

    Среди уволенных были специалисты по безопасности медицинских устройств, включая тех, кто отвечал за сертификацию и контроль безопасности. Восстановленные сотрудники включают экспертов по безопасности кардиологических устройств и программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

    Некоторые эксперты предупреждают о рисках, связанных с увольнениями, в частности, о возможной угрозе для национальной безопасности. Сенаторы готовят слушания по этому вопросу, чтобы изучить влияние сокращений на безопасность и цифровую инфраструктуру страны. Индустрия также настаивает на срочном восстановлении специалистов по защите данных и надзору за медицинскими технологиями.

  • ChatGPT — спаситель в часы страшной нужды

    ChatGPT — спаситель в часы страшной нужды

    Американская писательница Бетани Кристал рассказала историю о том, как искусственный интеллект помог ей быстро выявить опасное состояние здоровья. Несколько дней она чувствовала себя плохо, но врачи не нашли причин и посоветовали изменить рацион. Но на следующий день ей стало еще хуже. Ночью она обратилась к ChatGPT за советом по питанию, а утром заметила странные красные точки на ногах. Она опять попросила помощи у ИИ, отправив фото. ChatGPT порекомендовал укрепить иммунную систему, но предупредил, что ситуация требует дополнительного обследования. Кристал вспомнила про свои анализы крови и показала их боту.

    Ответ был тревожным: «У вас очень низкий уровень тромбоцитов. Немедленно идите в больницу». Женщина сначала сомневалась, так как врачи не предупредили ее. Но потом она поняла, что результаты анализов просто не успели просмотреть. Она написала доктору, но получила стандартный ответ, что ее свяжутся через несколько дней. Когда ChatGPT спросил, распространяются ли пятна, Кристал заметила их уже на руках. Искусственный интеллект настоятельно рекомендовал обратиться за помощью и даже подсказал, что говорить врачам.

    Кристал поехала в больницу, где подтвердили, что у нее критически низкий уровень тромбоцитов. Ей срочно перелили кровь и оставили в больнице. Врачи были удивлены, что искусственный интеллект помог выявить проблему. Кристал продолжала использовать ChatGPT в больнице, чтобы понимать медицинские термины и следить за своим состоянием. Персонал быстро предоставлял ей свежие данные.

  • Увеличилось время выявления шпионских атак в 2024

    Увеличилось время выявления шпионских атак в 2024

    В 2024 году кибершпионы обнаруживались через 390 дней, что на 40% больше, чем в прошлом году. Это связано с тем, что злоумышленники улучшили свои методы и используют новые инструменты для взлома компьютерных систем компаний.

    По данным экспертов, специальное программное обеспечение использовалось в 63% случаев для шпионажа, а инструменты скрытого мониторинга — в 41%. Иногда злоумышленники применяют оба варианта одновременно. Чаще всего для передачи вредоносных файлов используется фишинг — в 60% случаев.

    Шпионские атаки характеризуются долгим скрытым присутствием в системе. Злоумышленники используют методы маскировки, чтобы не быть обнаруженными. Они также активно ищут уязвимости в системах, используя специальные средства для имитации атак.

    В 2024 году шпионские атаки были направлены в основном на промышленный сектор (40%) и розничную торговлю (30%). Злоумышленники также атаковали медицинские (10%) и образовательные (10%) учреждения.

    Промышленность остается одной из наиболее уязвимых отраслей из-за своей важности для экономики. Розничная торговля, медицина и образование также привлекают внимание хакеров из-за большого количества персональных и корпоративных данных, которые хранятся в их системах.

  • Кому доверить свою судьбу: умным или смелым?

    Кому доверить свою судьбу: умным или смелым?

    Искусственный интеллект помогает нам выбирать фильмы и музыку, но стоит ли доверять ему важные решения, например, в медицине или при подборе персонала? Ученые из Университета Южной Австралии провели исследование и узнали, что люди с высоким уровнем знаний больше склонны доверять ИИ в незначительных вопросах, чем в серьезных. Наоборот, те, кто не очень разбирается в этой теме, склонны доверять алгоритмам во всех ситуациях.

    Также выяснилось, что жители США, Великобритании и Японии, а также мужчины и пожилые люди, более осторожны в доверии ИИ. Специалисты подчеркивают, что важно повышать грамотность в области искусственного интеллекта и статистики, чтобы человек мог осознанно оценивать надежность алгоритмов. Ученые также предупреждают о возможных предвзятостях алгоритмов и необходимости использовать надежные источники данных.

  • Вирусы-майнеры обходят антивирусы: проблема для госструктур

    Вирусы-майнеры обходят антивирусы: проблема для госструктур

    В государственных учреждениях заметно увеличилось количество атак вирусов-майнеров. К концу 2024 года их стало на 9% больше, чем в третьем квартале. По данным ГК Солар, каждое четвертое сообщение о заражении вредоносным ПО связано с криптомайнерами. Особенно часто такие атаки происходят в здравоохранении (24%) и образовании (22%). В частном бизнесе ситуация отличается: доля атак варьируется от 2% в телекоммуникационной отрасли до 11% в пищевой промышленности.

    Эксперты объясняют увеличенный интерес хакеров к государственным учреждениям нехваткой финансирования на кибербезопасность и недостатком квалифицированных специалистов. Также активность вирусов-майнеров напрямую зависит от изменений на криптовалютном рынке. В 2022 году, когда цены на криптовалюты падали, количество атак снизилось на 15%. Но с восстановлением цен в 2024 году популярность скрытого майнинга снова возросла.

    Основным способом проникновения остается фишинг. Злоумышленники также используют атаки через поддельные обновления ПО, бесплатные VPN-приложения, пиратские программы и уязвимости в устройствах IoT. Кроме того, становятся популярными атаки на цепочку поставок, когда вредоносный код внедряется в легитимное программное обеспечение на этапе его создания.

    Обнаружить вредоносные майнеры становится все сложнее. Они маскируются, уменьшая нагрузку на процессор во время активности пользователя, шифруют трафик и используют системные службы. В промышленных масштабах вирусы могут выглядеть как легальные фермы, подключаясь к субсидируемым энергосетям.

    Особую опасность представляют бестелесные майнеры. Они загружают вредоносный код прямо в оперативную память, не оставляя файловых следов. Это делает их почти невидимыми для традиционных антивирусов, ориентированных на файлы.

    Установка майнеров часто сопровождается изменением настроек системы, что может ухудшить ее защищенность. Иногда майнеры работают в паре с другим вредоносным ПО, поэтому их появление может быть признаком серьезного заражения.

  • Тайны человеческого мозга через древнюю ДНК

    Тайны человеческого мозга через древнюю ДНК

    Учёные уже много лет изучают, как взаимодействовали неандертальцы и Homo sapiens. Когда впервые нашли останки неандертальцев почти 170 лет назад, их считали примитивными. Но дополнительные исследования показали, что они делали сложные орудия, мололи зерно, использовали лекарства и, возможно, проводили ритуалы.
    В 2010 году расшифровали неандертальский геном и выяснили, что они скрещивались с нашими предками. Их гены влияют на иммунную систему, аллергии, зрение, социальные навыки и другие аспекты нашего здоровья.
    Изучают, как неандертальские гены влияют на мозг. Некоторые фрагменты связаны с развитием нейронов и мозжечка, который ответственен за движения и эмоции. У неандертальцев мозжечок был меньше, чем у Homo sapiens, так что их гены могут повлиять на поведение и социальные навыки человека.
    Неандертальцы вымерли около 40-50 тысяч лет назад, но их гены остались у современных людей. Редкие мутации могут быть вредными и повышать риск различных заболеваний, включая аутизм и депрессию. Но иногда неандертальские гены приносят и преимущества в когнитивных способностях.
    Учёные хотят узнать больше о том, как неандертальская ДНК влияет на работу генов мозга и как это влияет на интеллект и психику. Исследуют также других древних людей, например денисовцев. Понимание этих генов поможет нам лучше понять наше прошлое и разнообразие нашего здоровья.

  • Искусственный интеллект и формирование новых элит

    Искусственный интеллект и формирование новых элит

    Исследование компании Anthropic показало, что использование искусственного интеллекта влияет на рынок труда. Некоторые профессии активно используют ИИ, а некоторые нет. Только 4% профессий используют ИИ для большей части своей работы, в то время как в 36% профессий только 25% задач автоматизированы.
    Больше всего специалистов в области программирования (37%) используют искусственный интеллект. За ними следуют работники в сфере медиа, искусства и дизайна (10%) и образования и библиотек (9%).
    ИИ используется для создания кода, проверки ошибок, создания текстов и визуального контента, подготовки учебных материалов и автоматизированной проверки знаний.
    Однако в профессиях, где важен физический труд, ИИ не так востребован. Например, в транспорте, сельском хозяйстве и здравоохранении. Здесь требуется человеческое вмешательство, что затрудняет автоматизацию.
    Исследование также показало, что 57% использования ИИ направлено на помощь человеку, а 43% — на автоматизацию. Инструмент Anthropic Economic Index оценивает влияние ИИ на разные профессии.
    Нейросети чаще всего используются в профессиях с высоким заработком, особенно в IT и аналитике. Но среди высокооплачиваемых специалистов, например врачей, и низкооплачиваемых рабочих, например сотрудников ресторанов, использование ИИ минимально.
    Ученые прогнозируют, что в будущем до 80% сотрудников в США могут столкнуться с автоматизацией 10% своих задач. Но сейчас только 57% профессий используют ИИ хотя бы на таком уровне. Anthropic отмечает, что технологии будут продолжать распространяться, особенно там, где ИИ уже используется.
    Исследование Anthropic показывает, что внедрение искусственного интеллекта происходит неравномерно: некоторые профессии уже активно используют технологии, тогда как другие пока продолжают работать по-старому. В ближайшие годы можно ожидать распространения ИИ в сферах, где он уже показал свою эффективность.