КиберСек

Новости Кибербезопасности

Метка: Secure By Design

  • Kaspersky Thin Client с поддержкой видео и USB-устройствами

    Kaspersky Thin Client с поддержкой видео и USB-устройствами

    Компания Лаборатория Касперского выпустила обновленную версию Kaspersky Thin Client с новыми возможностями. Теперь пользователи могут автоматически подключаться к удаленному рабочему столу без необходимости вводить свои данные. Это особенно удобно для предприятий, где устройства используются в различных процессах, например, на производстве или в медицинских учреждениях.

    Также в обновлении добавлена возможность подключения видеокамер и других USB-устройств к тонким клиентам. Теперь видеопоток с камер можно направлять на виртуальные рабочие столы Windows, что упрощает использование видеосвязи в различных областях, например, для фотоидентификации клиентов.

    Кроме того, обновление включает поддержку различных устройств для ОС Linux и функцию автоматического повторного подключения в случае разрыва соединения, обеспечивая стабильную работу.

    Kaspersky Thin Client работает на базе KasperskyOS и обеспечивает централизованное управление через Kaspersky Security Center. Решение подходит для использования в секторах с высокими требованиями к безопасности, таких как энергетика, финансы, медицина и образование. В прошлом году компания заключила контракты с организациями этих отраслей, что свидетельствует о популярности решения в корпоративной среде.

  • Угрозы отравления данных в искусственном интеллекте: детекция и предотвращение

    Угрозы отравления данных в искусственном интеллекте: детекция и предотвращение

    Прежде чем полностью доверять своему ИИ-ассистенту, стоит быть осторожным. Если база данных будет испорчена, то это может сильно повлиять на выводы ИИ и даже сделать их опасными.

    Современные технологии далеки от идеала, так как постоянно появляются новые уязвимости. Уделение внимания безопасности может конфликтовать с другими аспектами разработки, такими как пользовательский опыт и производительность.

    Иногда безопасность ставится не на первое место, что может быть опасно, особенно при работе с конфиденциальными данными. Риски недостаточной безопасности становятся особенно заметными в системах искусственного интеллекта и машинного обучения, где данные играют важную роль.

    Модели искусственного интеллекта строятся на данных, которые обновляются в процессе обучения. Чем лучше данные, тем лучше работает модель. Однако некачественные данные могут привести к недостоверным результатам.

    Одной из угроз является отравление данных, когда злоумышленники меняют данные, чтобы модель выдавала неверные результаты. Это может привести к серьезным последствиям.

    Для защиты от таких атак, разработчики и пользователи ИИ должны регулярно проверять данные, использовать защитные механизмы и включать информацию об атаках в процесс обучения модели. Также важно контролировать доступ к данным и создавать защищенные платформы для работы с ИИ.