Группа ученых из Бельгии использовала методы глубокого обучения для изучения того, как гены регулируются в клетках мозга человека и курицы. Исследование, опубликованное в журнале Science, показало, что некоторые типы клеток остаются одинаковыми на протяжении миллионов лет эволюции, в то время как другие различаются между видами.
Клетки мозга выполняют разные функции из-за сложной системы регуляторных переключателей, которые контролируют активность генов. Эти переключатели создают уникальный регуляторный код, который определяет, какие гены активируются в каждой клетке. Группа профессора Стейна Аертса использовала методы машинного обучения для анализа этих кодов и их влияния на эволюцию мозга и развитие заболеваний.
Исследователи разработали алгоритмы, которые позволяют идентифицировать консервативные и изменчивые элементы регуляторного кода в мозге млекопитающих и птиц. Они обнаружили, что некоторые типы нейронов у птиц имеют схожие регуляторные коды с глубокими слоями неокортекса у млекопитающих, что может указывать на эволюционную связь.
Эти открытия могут применяться не только в исследованиях эволюции, но и в медицине. Ученые надеются, что их модели помогут лучше понять генетические основы неврологических заболеваний, таких как болезнь Паркинсона.
В новом проекте ученые расширяют свой анализ на различные виды животных, включая рыб, оленей, ежей и капибар. Это поможет не только в изучении эволюции мозга, но и в разработке новых методов диагностики и лечения генетических нарушений.
© KiberSec.ru – 02.04.2025, обновлено 02.04.2025
Перепечатка материалов сайта возможна только с разрешения администрации KiberSec.ru.
